A Universidade Federal de Minas Gerais inaugurou o Soberano, um supercomputador destinado a pesquisas de geoinformação com inteligência artificial, junto com uma câmera hiperespectral. A estrutura foi instalada no Instituto de Geociências e poderá ser usada por equipes da universidade e instituições parceiras.

O projeto combina processamento de alto desempenho e coleta de imagens em várias faixas do espectro. A proposta é ampliar a produção de mapas e dados territoriais para pesquisas ambientais, cartográficas e de defesa, sem depender apenas de imagens convencionais.

Capacidade reúne aceleradores e armazenamento de grande porte

O núcleo do Soberano tem oito aceleradores NVIDIA H200, cada um com 141 gigabytes de memória.

A infraestrutura inclui dez nós de processamento com 256 núcleos e 768 gigabytes de memória por unidade, cerca de 400 terabytes de armazenamento e rede interna de 100 gigabits por segundo.

Esse conjunto permite processar bases extensas e executar modelos de IA em imagens geográficas. A potência, porém, é apenas uma parte do trabalho: resultados dependem de dados de qualidade, métodos científicos, validação em campo e equipes capazes de interpretar as análises.

Câmera hiperespectral pode revelar diferenças invisíveis

A Hyper-Cam Mini XLW registra informações em centenas de faixas estreitas do espectro eletromagnético. Ao comparar a resposta de materiais à luz, pesquisadores podem estudar características de superfícies que não aparecem com clareza em uma fotografia comum.

Combinada ao processamento do supercomputador, a câmera pode apoiar pesquisas em sensoriamento remoto e classificação de áreas. A UFMG aponta usos para mapeamento territorial, monitoramento ambiental e análise de riscos, mas cada aplicação ainda depende de projetos e protocolos específicos.

Por que o projeto é relevante para o mapeamento nacional

Segundo a universidade, apenas cerca de 8% dos 8,5 milhões de quilômetros quadrados do território brasileiro têm mapeamento na escala 1:25.000. A nova infraestrutura foi concebida para ajudar a ampliar essa capacidade de produzir informação detalhada.

O equipamento não gera mapas automaticamente nem substitui bases cartográficas existentes. Seu valor está em permitir que pesquisadores combinem imagens, dados públicos e modelos computacionais para atualizar informações sobre biomas, uso do solo e eventos ambientais.

Fontes: UFMG — especificações e contexto de mapeamento; Secom — usos previstos do projeto; CNN Brasil — contexto tecnológico.